PVC-kaareva puristettu vaahtolevy on käytännöllinen raaka-aine. Koska sen avainkomponentti on polyeteeni, sitä kutsutaan myös vaahdotetuksi polyvinyylikloridilevyksi. Olipa auton katto tai joidenkin talojen sisustus, voimme nähdä Tämän tuotteen olemassaololla on useita etuja, kuten kosteuden eristys, lämmöneristys, äänieristys, melunvaimennus ja korkean lämpötilan kestävyys. valitsemme luotettavan PVC-kaarevan vaahtolevyn sen ominaisuuksien tarkastuksen perusteella?
Ensinnäkin PVC-kaarevan vaahtolevyn pintatarkastus
Kun tarkastat PVC-kaarevan vaahtolevyn pintaa, sinun on ensin kosketettava levyn pintaa kädellä nähdäksesi valolle altistumisen tasaisuuden, mekaanisen laitteen tekstuurin hienon tason ja levyn pinnan harmauden. . Kaikki PVC-kaaren suulakepuristetun vaahtolevyn pinnan kaikki normaalit värit ovat maitomaisen valkoisia ja pinnassa ei ole tahroja, pieniä kuoppia, reikiä ja reikiä, ja aukkoja on vaikeampaa.
Toiseksi PVC-kaarevan vaahtolevyn sivutarkastus
PVC-kaarevan vaahtolevyn pinnan tarkastuksen lisäksi on tarkastettava myös tuotteen sivu. Tuotteen sivua tarkastettaessa on tarkistettava haavan tasaisuus ja huokoisuuden hieno suhteellinen tiheys. Koko prosessin ajan on välttämätöntä varmistaa, ettei rei'issä, paksuissa reikissä eikä merkittäviä jauheita putoa sivulle. Lisäksi on tarpeen tarkistaa, onko leikkaava kemiallinen kuitu irti tai hakkeutunut. Jos edellä mainittuja ongelmia esiintyy koko tarkastusprosessin ajan, tämä aiheuttaa lopputuotteiden tuotannolle ja käsittelylle paljon haittaa.
3. PVC-kaarevan puristetun vaahtolevyn paksuuden, nettopainon ja tiheyden tarkastus
Tuotteen ulkonäön lisäksi on myös tarkastettava sen paksuus, nettopaino ja suhteellinen tiheys. Tarkastettaessa paksuutta paksuuden tulee olla kuutiometriä ja lähellä levyn pintaa. Ei saa olla aukkoja. Paksuuden tulee olla symmetrinen ylös ja alas, paksuusvirheen ei pitäisi olla liian suuri, ja sitä on ohjattava tehollisella alueella; kun tarkastat levyn nettopainoa ja suhteellista tiheyttä, pidä mielessä optimoidun nettopainon ja suhteellisen tiheyden algoritmikaavan laskeminen tarkkojen mittaustietojen tarkkuuden varmistamiseksi.
